基于相關系數(shù)的地鐵列車圖像故障檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010048155.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111242226A | 公開(公告)日 | 2020-06-05 |
申請公布號 | CN111242226A | 申請公布日 | 2020-06-05 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 鄒夢;李兆新;胡遠江;陸其波;卜顯利;曾玲;劉正一;黃峻;劉曉曼;盧康;陳健;王梁;賈朋磊;冉春燕 | 申請(專利權)人 | 廣州運達智能科技有限公司 |
代理機構 | 成都行之專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 廣州運達智能科技有限公司;廣州地鐵集團有限公司 |
地址 | 510000廣東省廣州市白云區(qū)北太路1633號廣州民營科技園科盛路8號配套服務大樓4層A402-5房 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了基于相關系數(shù)的地鐵列車圖像故障檢測方法,降低人工勞動強度。本發(fā)明包括從初始圖片集中選取同一部件的多張正常部件圖片構成該部件的標準圖片集;對標準圖片集里的每張圖片進行歸一化處理和縮小處理得到第一預處理圖片;將第一預處理圖片進行灰度值相加后求平均值得到標準圖片的模板;將標準圖片的模板與每張正常部件圖片做相關計算后得到第一相關系數(shù)及分類器;從初始圖片集中隨機選取多張圖片構成待檢測圖片集并進行預處理第二預處理圖片;將第二預處理圖片與標準圖片的模板進行相關計算后得到第二相關系數(shù)并輸入至分類器進行檢測,檢測后輸出故障檢測結果。本發(fā)明具有降低了人工勞動強度、有效的降低誤報的概率等優(yōu)點。?? |
