一種地鐵夾鉗外觀異常檢測的方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011363737.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112465784A | 公開(公告)日 | 2021-03-09 |
申請公布號 | CN112465784A | 申請公布日 | 2021-03-09 |
分類號 | G06T7/90(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 胡遠(yuǎn)江;卜顯利;王志云;劉曉曼;鄒夢;王順;古鵬 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州運達智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 成都行之專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 林菲菲 |
地址 | 510000廣東省廣州市白云區(qū)北太路1633號廣州民營科技園科盛路8號配套服務(wù)大樓4層A402-5房 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種地鐵夾鉗外觀異常檢測的方法,包括:首先利用架設(shè)在列車兩側(cè)的高速相機采集夾鉗圖像;通過Faster R?CNN對桿件部分先定位然后對桿件部分進行檢測,判斷桿件是否出現(xiàn)異常;Faster R?CNN對夾鉗整圖中的彈簧部分進行定位并截取,如果沒有截取到彈簧部件,可判斷為彈簧丟失,否則將截取獲得的彈簧圖像與對應(yīng)的正常彈簧圖像進行高度比對,判斷彈簧是否部分缺失;如果彈簧不存在部分缺失異常,將彈簧圖像送入OC?CNN網(wǎng)絡(luò),判斷彈簧是否存在裂紋。本發(fā)明提出利用Faster R?CNN與OC?CNN算法對列車夾鉗部分進行異常診斷,能夠有效的避免由于天氣、光照等原因的影響,提高算法的魯棒性。?? |
