內(nèi)窺鏡圖像分類模型的訓(xùn)練方法、圖像分類方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111039189.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113486990B 公開（公告）日 2021-12-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN113486990B 申請(qǐng)公布日 2021-12-21
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 邊成;李永會(huì);楊延展 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 小荷醫(yī)療器械（海南）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市柳沈律師事務(wù)所 代理人 張亮
地址 100041北京市石景山區(qū)實(shí)興大街30號(hào)院3號(hào)樓2層B-0035房間
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種內(nèi)窺鏡圖像分類模型的訓(xùn)練方法、圖像分類方法和裝置。其中所述內(nèi)窺鏡圖像分類模型包括多個(gè)專家子網(wǎng)絡(luò)，所述方法包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括多個(gè)內(nèi)窺鏡影像圖像以及所述多個(gè)內(nèi)窺鏡影像圖像的標(biāo)注標(biāo)簽，其中所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集呈現(xiàn)長(zhǎng)尾分布；以及基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)所述內(nèi)窺鏡圖像分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，直到所述內(nèi)窺鏡圖像分類模型的目標(biāo)損失函數(shù)收斂，以獲得訓(xùn)練完成的內(nèi)窺鏡圖像分類模型，其中，所述目標(biāo)損失函數(shù)是至少基于所述多個(gè)專家子網(wǎng)絡(luò)的相應(yīng)多個(gè)輸出結(jié)果來確定的。