一種醫(yī)學報告生成方法、模型的訓練方法、裝置及設備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111013687.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113539408B | 公開(公告)日 | 2022-02-25 |
申請公布號 | CN113539408B | 申請公布日 | 2022-02-25 |
分類號 | G16H15/00(2018.01)I;G06T9/00(2006.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06V10/77(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 邊成 | 申請(專利權)人 | 小荷醫(yī)療器械(海南)有限公司 |
代理機構 | 北京市柳沈律師事務所 | 代理人 | 張亮 |
地址 | 100041北京市石景山區(qū)實興大街30號院3號樓2層B-0035房間 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請實施例公開了一種醫(yī)學報告生成方法、模型的訓練方法、裝置及設備,通過分別對源圖像和目標圖像提取圖像特征,利用圖像特征分別得到對應的第一醫(yī)學報告文本和第二醫(yī)學報告文本;再利用判別器得到第一醫(yī)學報告文本和第二醫(yī)學報告文本分別對應的第一判別結果和第二判別結果;最后計算源圖像特異性損失、目標圖像特異性損失、交叉熵損失、第一對抗性損失、第二對抗性損失和第三對抗性損失,利用計算得到的損失訓練醫(yī)學報告生成模型。訓練得到的醫(yī)學報告生成模型,能夠?qū)臉撕炤^多的源圖像領域?qū)W習到的知識應用于其他類型的醫(yī)學圖像的領域中,實現(xiàn)自動生成標簽較少或者沒有標簽的醫(yī)學圖像的醫(yī)學報告文本。 |
