基于人工智能的內(nèi)窺鏡圖像處理方法、裝置、介質(zhì)及設備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111653381.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114332033A 公開（公告）日 2022-04-12
申請公布號 CN114332033A 申請公布日 2022-04-12
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 邊成;楊志雄;石小周;趙家英;李劍 申請（專利權）人 小荷醫(yī)療器械（海南）有限公司
代理機構(gòu) 北京英創(chuàng)嘉友知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 魏嘉熹
地址 571924海南省澄邁縣老城鎮(zhèn)高新技術產(chǎn)業(yè)示范區(qū)海南生態(tài)軟件園沃克公園8814一層1-2
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開涉及一種基于人工智能的內(nèi)窺鏡圖像處理方法、裝置、介質(zhì)及設備，所述方法包括：獲取內(nèi)窺鏡的檢查圖像；根據(jù)深度圖模型提取所述檢查圖像對應的深度圖像；根據(jù)所述深度圖像、所述檢查圖像和圖像分類模型，確定所述檢查圖像對應的圖像分類，其中所述圖像分類用于表示所述檢查圖像對應的組織的盲區(qū)比例；間隔目標時段根據(jù)所述目標時段內(nèi)接收到的多個檢查圖像對應的圖像分類，確定所述目標時段內(nèi)的內(nèi)窺鏡操作對應的目標圖像分類，并輸出目標圖像分類。由此可以使得醫(yī)生在進行內(nèi)窺鏡操作的過程中可以準確了解到其在內(nèi)窺鏡檢查過程中的檢查范圍，在一定程度上降低漏檢的風險，保證內(nèi)窺鏡檢查結(jié)果，提升用戶使用體驗。