目標檢測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111164524.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113869248A | 公開(公告)日 | 2021-12-31 |
申請公布號 | CN113869248A | 申請公布日 | 2021-12-31 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 白鵬飛;馬浩楠;覃元鋒;李世曉;杜鵬淵;羅玉浩;唐亦凡;周國富 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州華鉆電子科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 廣州嘉權(quán)專利商標事務所有限公司 | 代理人 | 廖慧賢 |
地址 | 510006廣東省廣州市番禺區(qū)外環(huán)西路378號華南師范大學華南先進光電子研究院 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種目標檢測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的目標檢測方法包括獲取參考圖像,其中,參考圖像包括霧天圖像;對霧天圖像進行標準化處理,得到標準霧天圖像;根據(jù)預設的比例將標準霧天圖像劃分為訓練集、驗證集和測試集;根據(jù)訓練集對改進的YOLOv5模型進行訓練,得到訓練后的檢測模型,其中,改進后的YOLOv5模型為在原始YOLOv5模型的基礎上對特征融合層進行改進后的模型;根據(jù)驗證集和測試集對檢測模型進行驗證,確定最優(yōu)檢測模型;根據(jù)最優(yōu)檢測模型對待檢測圖像進行目標檢測,得到車輛數(shù)據(jù)和行人數(shù)據(jù)。這種方法能夠減少場景誤檢和漏檢率,提高檢測精確度。 |
