目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111164524.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113869248A 公開(kāi)（公告）日 2021-12-31
申請(qǐng)公布號(hào) CN113869248A 申請(qǐng)公布日 2021-12-31
分類(lèi)號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 白鵬飛;馬浩楠;覃元鋒;李世曉;杜鵬淵;羅玉浩;唐亦凡;周?chē)?guó)富 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 廣州華鉆電子科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州嘉權(quán)專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 代理人 廖慧賢
地址 510006廣東省廣州市番禺區(qū)外環(huán)西路378號(hào)華南師范大學(xué)華南先進(jìn)光電子研究院
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的目標(biāo)檢測(cè)方法包括獲取參考圖像，其中，參考圖像包括霧天圖像；對(duì)霧天圖像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)霧天圖像；根據(jù)預(yù)設(shè)的比例將標(biāo)準(zhǔn)霧天圖像劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；根據(jù)訓(xùn)練集對(duì)改進(jìn)的YOLOv5模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的檢測(cè)模型，其中，改進(jìn)后的YOLOv5模型為在原始YOLOv5模型的基礎(chǔ)上對(duì)特征融合層進(jìn)行改進(jìn)后的模型；根據(jù)驗(yàn)證集和測(cè)試集對(duì)檢測(cè)模型進(jìn)行驗(yàn)證，確定最優(yōu)檢測(cè)模型；根據(jù)最優(yōu)檢測(cè)模型對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，得到車(chē)輛數(shù)據(jù)和行人數(shù)據(jù)。這種方法能夠減少場(chǎng)景誤檢和漏檢率，提高檢測(cè)精確度。