一種基于深度學習的文物藝術(shù)品領(lǐng)域圖像相似度度量算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010319027.2 申請日 -
公開（公告）號 CN111523592A 公開（公告）日 2020-08-11
申請公布號 CN111523592A 申請公布日 2020-08-11
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 蔣齊琛;周圓;王中恕;閆倩;祁煜琨;鄭潔 申請（專利權(quán)）人 易元數(shù)字（北京）科技集團有限公司
代理機構(gòu) 北京智行陽光知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 黃錦陽
地址 100000北京市朝陽區(qū)霞光里9號一層102室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的文物藝術(shù)品領(lǐng)域圖像相似度度量算法，在caffe深度學習框架下進行實現(xiàn)。由于本發(fā)明涉及領(lǐng)域與大眾領(lǐng)域稍有不同，目前尚未見到關(guān)于文物藝術(shù)品領(lǐng)域大型數(shù)據(jù)集，因此本實驗數(shù)據(jù)集為自行人工標注的數(shù)據(jù)集，一共涉及繪畫、書法、瓷器、貝器、名人手跡、青銅器、石器、玉器、唐卡、文房用具、竹木牙角匏器、紫砂器、碑帖拓片、琺瑯器、佛像、古典家具、古樂器、古錢幣、骨器、金屬器、料器、漆器共22個分類，總計兩百多萬張圖片數(shù)據(jù)，訓練集與測試集比例為4：1。訓練數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸一化到長、寬均為256像素尺寸，并通過鏡面翻轉(zhuǎn)、隨機剪裁、小角度旋轉(zhuǎn)、椒鹽噪聲等常見圖片處理方式進行數(shù)據(jù)擴充至8～10倍。??