一種可兼容不同版本模型的特征對(duì)比識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110170962.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112801014A 公開（公告）日 2021-05-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN112801014A 申請(qǐng)公布日 2021-05-14
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 文戈;陳興委;劉磊;周先得 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳華付技術(shù)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市中興達(dá)專利代理有限公司 代理人 黃美玲
地址 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室（入駐深圳市前海商務(wù)秘書有限公司）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種可兼容不同版本模型的特征對(duì)比識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取待處理版本模型并提取其特征；將其特征輸入變換網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行變換處理輸出之后與底庫版本模型的特征進(jìn)行識(shí)別處理；其中，變換網(wǎng)絡(luò)的形成方法如下：設(shè)計(jì)一個(gè)淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，準(zhǔn)備若干對(duì)訓(xùn)練樣本，其中，每一個(gè)訓(xùn)練樣本包括待處理版本模型的特征與其對(duì)應(yīng)的底庫版本模型特征，待處理版本模型的特征為淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入，底庫版本模型特征作為淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的監(jiān)督以計(jì)算損失，損失函數(shù)采用smoothL1Loss，得到訓(xùn)練模型，若訓(xùn)練模型收斂則形成變換網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明所提出方法可以在不更新底庫版本模型特征的前提下，使新版本模型抽出的特征可以與底庫版本模型特征進(jìn)行比對(duì)。