學(xué)習(xí)行為動態(tài)預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201811144725.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109272164B | 公開(公告)日 | 2021-09-28 |
申請公布號 | CN109272164B | 申請公布日 | 2021-09-28 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/20(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李秀;劉志鑫;門暢 | 申請(專利權(quán))人 | 清華大學(xué)深圳研究生院 |
代理機構(gòu) | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 洪銘福 |
地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)西麗大學(xué)城清華校區(qū) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種學(xué)習(xí)行為動態(tài)預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),該預(yù)測方法包括步驟:基于用戶在歷史時間段的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),采用長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到最優(yōu)模型;獲取該用戶在第一時間段的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),基于該最優(yōu)模型,輸出預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明通過采用LSTM?RNN作為預(yù)測模型來預(yù)測輸出結(jié)果,能提高預(yù)測的準(zhǔn)確度,并采用交互性可視分析方式展示用戶信息數(shù)據(jù),方便在系統(tǒng)的后臺查看、分析用戶數(shù)據(jù)信息,從而幫助教師能及時、直觀地獲知數(shù)據(jù)分析結(jié)果,進(jìn)而實現(xiàn)教學(xué)過程的“閉環(huán)”。本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于各種學(xué)習(xí)行為預(yù)測系統(tǒng)。 |
