基于耦合機器學(xué)習(xí)和相關(guān)性分析的大氣污染物溯源方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110926497.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113610243A 公開（公告）日 2021-11-05
申請公布號 CN113610243A 申請公布日 2021-11-05
分類號 G06N20/20（2019.01）I;G06Q50/26（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 龐繼偉;張栩;郭煒;李麗芬;高敏 申請（專利權(quán)）人 中節(jié)能天融科技有限公司
代理機構(gòu) 北京盛詢知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 方亞兵
地址 100085北京市海淀區(qū)西三旗建材城內(nèi)2幢二層258號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于耦合機器學(xué)習(xí)和相關(guān)性分析的大氣污染物溯源方法，具體包括以下步驟：利用區(qū)域網(wǎng)格源時空污染物濃度數(shù)據(jù)，建立污染物濃度分布瞬態(tài)模型；利用高斯回歸對網(wǎng)格源污染物濃度相關(guān)系數(shù)矩陣進行特征提取，耦合機器學(xué)習(xí)算法對污染物傳輸通道和污染源區(qū)域進行智能識別。本發(fā)明基于區(qū)域網(wǎng)格源時空污染物濃度數(shù)據(jù)的瞬態(tài)建模方式，并結(jié)合高斯回歸和相關(guān)性分析的手段對污染物濃度時空相關(guān)性矩陣進行特征提取，解決污染物濃度的延時響應(yīng)和時間窗口不確定的問題，并利用機器學(xué)的算法實現(xiàn)了模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不間斷更新，從而保證了溯源算法準確度的持續(xù)有效提升。