基于CRFs和SVM的產(chǎn)品評論細(xì)粒度情感要素提取

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201310686738.3 申請日 -
公開（公告）號 CN103646088A 公開（公告）日 2014-03-19
申請公布號 CN103646088A 申請公布日 2014-03-19
分類號 G06F17/30(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 孫曉;唐陳意;葉嘉麒;李承程;任福繼 申請（專利權(quán)）人 青島類認(rèn)知人工智能有限公司
代理機構(gòu) 北京科億知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 湯東鳳
地址 266000 山東省青島市市南區(qū)寧夏路288號市南軟件園11號樓A座5層502室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于CRFs和SVM的產(chǎn)品評論細(xì)粒度情感要素提取，包括如下步驟：a、采用CRFs模型，將評論語特征看成是序列，然后根據(jù)序列對評論語進(jìn)行位置標(biāo)注，再采取相應(yīng)規(guī)則對錯誤標(biāo)注進(jìn)行層次過濾，完成對情感對象和情感詞的提??；b、根據(jù)提取出的情感對象、情感詞和引入的句子結(jié)構(gòu)特征，采用SVM模型對詞對進(jìn)行情感傾向性分析。本發(fā)明不僅將評論句中情感對象和情感詞一并提取出來，而且提高了情感傾向性分析中的情感分類精度，使得在情感要素抽取與情感判斷上得到提高，F(xiàn)值達(dá)到76.3%。由于詞義代碼的引入，詞義代碼提高了系統(tǒng)的泛化能力和魯棒性，使得評論結(jié)果分析的正確率和召回率均得到了較大提高。