基于深度學習的多模態(tài)融合的歌曲情感識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201610625990.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106228977B | 公開(公告)日 | 2019-07-19 |
申請公布號 | CN106228977B | 申請公布日 | 2019-07-19 |
分類號 | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/18;G10L15/26 | 分類 | 樂器;聲學; |
發(fā)明人 | 孫曉;陳煒亮;任福繼 | 申請(專利權)人 | 青島類認知人工智能有限公司 |
代理機構 | 安徽省合肥新安專利代理有限責任公司 | 代理人 | 陸麗莉;何梅生 |
地址 | 266000 山東省青島市市南區(qū)寧夏路288號市南軟件園11號樓A座5層502室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的多模態(tài)耦合的歌曲情感識別方法,其特征是按如下步驟進行:1獲取歌曲歌詞文本數(shù)據(jù)和音頻語音數(shù)據(jù);2對歌詞文本內容進行文本特征提取,獲得歌詞文本信息特征;3提取歌曲語音數(shù)據(jù)的第一語音特征和第二語音特征并進行第一次融合,獲得歌曲語音信息特征;4對歌詞文本信息特征和歌曲語音信息特征進行第二次融合,獲得歌曲的綜合信息特征;5利用深度分類器對綜合信息特征進行訓練,獲得歌曲情感識別模型,以歌曲情感識別模型實現(xiàn)對歌曲的多模態(tài)融合的情感識別。本發(fā)明能全面結合歌曲的歌詞文本信息和歌曲音頻信息兩個方面的數(shù)據(jù)信息,從而提高人機交互中的對歌曲情感狀態(tài)判斷的準確度。 |
