圖像識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法、裝置和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910312111.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110070030B | 公開(公告)日 | 2021-10-15 |
申請公布號 | CN110070030B | 申請公布日 | 2021-10-15 |
分類號 | G06K9/00;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 杜佳慧 | 申請(專利權(quán))人 | 北京邁格威科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京華進京聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 朱五云;王程 |
地址 | 100190 北京市海淀區(qū)科學(xué)院南路2號融科資訊中心A座316-318 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請涉及一種圖像識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法、裝置、系統(tǒng)和可讀存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取待識別圖像;將待識別圖像輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行特征提取處理,輸出待識別圖像的目標圖像特征;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括至少一個空間變換塊,空間變換塊用于采用空間變換矩陣對輸入的中間圖像特征進行空間變換處理;中間圖像特征是待識別圖像在特征提取處理過程中生成的;將待識別圖像的目標圖像特征和底庫圖像組中底庫圖像的底庫圖像特征進行比對,得到比對結(jié)果;其中,底庫圖像組包括至少一個底庫圖像,底庫圖像和待識別圖像為不同模態(tài)的兩個圖像,底庫圖像特征是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從底庫圖像中提取的。采用本方法提高了跨模態(tài)圖像比對的準確性。 |
