基于粒子群優(yōu)化算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)優(yōu)化方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201410634572.5 申請日 -
公開（公告）號 CN104408518B 公開（公告）日 2015-08-26
申請公布號 CN104408518B 申請公布日 2015-08-26
分類號 G06N3/02(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陸巧;王璐;徐延寧 申請（專利權(quán)）人 山東地緯數(shù)碼科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南圣達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 山東地緯數(shù)碼科技有限公司;湖州優(yōu)研知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)有限公司
地址 250101 山東省濟(jì)南市高新區(qū)（歷下區(qū)）舜華路1500號山東大學(xué)齊魯軟件學(xué)院高性能計算中心229號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于粒子群優(yōu)化算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)優(yōu)化方法，包括以下步驟：選擇粒子群優(yōu)化算法的宏觀方向參數(shù)，表示粒子構(gòu)造及種群規(guī)模；設(shè)置粒子群優(yōu)化算法的微觀方向參數(shù)，根據(jù)社會搜索和認(rèn)知搜索更新粒子自身運動；結(jié)合當(dāng)前參數(shù)，使用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，以使粒子群中的粒子不斷靠攏最優(yōu)粒子；通過訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對渲染數(shù)據(jù)進(jìn)行時間預(yù)估，制定集群作業(yè)調(diào)度策略，以達(dá)到減少真實感渲染時間的目的。本發(fā)明計算方便，求解速度快，適合求解實數(shù)問題，同時避免了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身易收斂于局部最優(yōu)解的缺點。