一種智能家電蓋板缺陷檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210371774.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114441547A 公開（公告）日 2022-05-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN114441547A 申請(qǐng)公布日 2022-05-06
分類號(hào) G01N21/88（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/73（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 肖賢軍;謝昌鋒;涂丹;王博;王林泉;支亞婷;王威 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳市睿陽(yáng)精視科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 長(zhǎng)沙歐諾專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 歐穎;張文君
地址 518118廣東省深圳市坪山區(qū)坑梓街道秀新社區(qū)錦繡中路14號(hào)深福?，F(xiàn)代光學(xué)廠區(qū)B棟513
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種智能家電蓋板缺陷檢測(cè)方法，采用智能家電蓋板缺陷檢測(cè)設(shè)備對(duì)家電蓋板進(jìn)行檢測(cè)，該檢測(cè)方法包括以下步驟：S1、多個(gè)相應(yīng)工位上的攝像機(jī)分別對(duì)檢測(cè)平臺(tái)上的蓋板進(jìn)行圖像采集，并進(jìn)行處理；S2、讀取配置的檢測(cè)參數(shù)，對(duì)檢測(cè)平臺(tái)上的蓋板進(jìn)行算法檢測(cè)，并根據(jù)檢測(cè)結(jié)果將蓋板分別傳送到相應(yīng)區(qū)域；S3、對(duì)疑似區(qū)域內(nèi)的蓋板進(jìn)行預(yù)測(cè)分類；S4、根據(jù)預(yù)測(cè)分類的結(jié)果對(duì)疑似區(qū)域內(nèi)的蓋板重新分類。本發(fā)明的檢測(cè)方法通過(guò)設(shè)定合理的可信度參數(shù)值，既排除傳統(tǒng)算法無(wú)法區(qū)分的油漬、臟污等干擾，又可以達(dá)到工業(yè)零部件質(zhì)量缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確率要求。本發(fā)明的檢測(cè)方法不僅提高了檢測(cè)質(zhì)量，也提高了檢測(cè)效率。