一種遮擋人臉圖像高準(zhǔn)確率檢測(cè)對(duì)比方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010156376.7 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111310718A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-06-19 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111310718A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-06-19 |
| 分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 孫冰;潘召軍 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 成都川大科鴻新技術(shù)研究所 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 610000四川省成都市高新區(qū)工業(yè)園199號(hào)中國(guó)五冶大廈A座10樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種遮擋人臉圖像高準(zhǔn)確率檢測(cè)對(duì)比方法，包括以下步驟：對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；制作用于訓(xùn)練生成分支的生成目標(biāo)圖片集；構(gòu)建特征增強(qiáng)分支，得到專注于面部的局部特征；構(gòu)建并行的特征提取網(wǎng)絡(luò)分支，強(qiáng)化細(xì)節(jié)特征的提取和利用；構(gòu)建完整網(wǎng)絡(luò)模型，并基于融合特征和并行特征提取進(jìn)行人臉區(qū)域分類與邊框回歸；網(wǎng)絡(luò)端到端訓(xùn)練，更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，得到完成訓(xùn)練的檢測(cè)模型；輸入遮擋人臉圖像樣本，使用完成訓(xùn)練的檢測(cè)模型框選人臉圖像位置，完成遮擋人臉圖像檢測(cè)。本發(fā)明可以有效提高可見(jiàn)人臉區(qū)域特征在整體特征中的比重，提升檢測(cè)模型對(duì)于遮擋人臉圖像的魯棒性，對(duì)于遮擋人臉圖像具有更高的檢測(cè)準(zhǔn)確率和召回率。?? |
