一種基于機器學(xué)習(xí)算法的元數(shù)據(jù)分級分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210300625.4 申請日 -
公開（公告）號 CN114676253A 公開（公告）日 2022-06-28
申請公布號 CN114676253A 申請公布日 2022-06-28
分類號 G06F16/35（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 吳明光;郭慧茹;劉瓊;周官皓 申請（專利權(quán)）人 上海海事大學(xué)
代理機構(gòu) 上海德昭知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 201306上海市浦東新區(qū)滬城環(huán)路1851號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于機器學(xué)習(xí)算法的元數(shù)據(jù)分級分類方法，包括以下步驟：首先根據(jù)原始元數(shù)據(jù)集創(chuàng)建了頻繁項詞庫；然后創(chuàng)新的基于頻繁項詞庫將原始元數(shù)據(jù)集中復(fù)雜且無統(tǒng)一規(guī)則的類文本字段的特征轉(zhuǎn)化為數(shù)值型特征，從而解決現(xiàn)有文本分類方法無法針對無統(tǒng)一命名規(guī)則的元數(shù)據(jù)字段進行準確分類的問題；其次，構(gòu)建了兩階段分類模型，并對該模型進行了訓(xùn)練和優(yōu)化，通過該模型的二分類器對待測元數(shù)據(jù)先進行敏感級別分類，最后由多分類器進一步對敏感類元數(shù)據(jù)進行細分類，輸出更為準確的分級分類結(jié)果。該方法解決了目前金融領(lǐng)域敏感數(shù)據(jù)依靠人力進行分類分級耗費巨大的問題,實現(xiàn)了精準分類，有效保護了數(shù)據(jù)隱私，滿足了業(yè)務(wù)需求，提高了分類工作效率。