信息流素材創(chuàng)意文本的分類方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201811278261.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN109522408A | 公開(公告)日 | 2019-03-26 |
申請公布號(hào) | CN109522408A | 申請公布日 | 2019-03-26 |
分類號(hào) | G06F16/35(2019.01)I; G06F16/332(2019.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 林正春; 姜允志; 賈西平 | 申請(專利權(quán))人 | 廣東原昇信息科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京鼎承知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 廣東原昇信息科技有限公司 |
地址 | 510000 廣東省廣州市番禺區(qū)小谷圍街大學(xué)城中六路1號(hào)廣州大學(xué)城信息樞紐樓三樓302-D | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種信息流素材創(chuàng)意文本的分類方法,包括基于關(guān)聯(lián)分析提取頻繁特征詞集合及其關(guān)聯(lián)的訓(xùn)練文本和利用關(guān)聯(lián)分析結(jié)果,確定待分類文本的初始近鄰并確定最終的近鄰數(shù)k,再基于近鄰類別進(jìn)行文本分類,本發(fā)明在執(zhí)行分類時(shí)大大降低了時(shí)間復(fù)雜度,且能夠較好提高分類的準(zhǔn)確性,對近鄰數(shù)量k的確定有較好的改進(jìn),同時(shí)能大大減少分類的時(shí)間復(fù)雜度。 |
