基于深度學習的指針式儀表讀數識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910894088.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110659636B | 公開(公告)日 | 2022-05-13 |
申請公布號 | CN110659636B | 申請公布日 | 2022-05-13 |
分類號 | G06V30/146(2022.01)I;G06V10/26(2022.01)I;G06V30/148(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V30/19(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 朱杰;周登科;王庫 | 申請(專利權)人 | 江西隨銳智能科技有限公司 |
代理機構 | 北京興智翔達知識產權代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 100192 北京市海淀區(qū)寶盛南路1號奧北科技園19號樓北京隨銳中心 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的指針式儀表讀數識別方法,該方法通過第一深度網絡模型識別待識別儀表圖片中的表盤區(qū)域;將該待識別儀表的表盤所在的區(qū)域從該圖片上截取出來;通過第二深度網絡模型識別該表盤中的圓心坐標、各個刻度線數字坐標、半指針針尖坐標以及位于指針兩側的兩個刻度線數字的坐標;將該兩個刻度線數字所在的區(qū)域分別從截取出的待識別儀表的表盤區(qū)域的圖片中截取出來;通過第三深度網絡模型識別該兩個刻度線數字的數值,并采用角度法進行讀數。該基于深度學習的指針式儀表讀數識別方法能夠同時識別多種類型的指針式儀表的讀數,且讀數效率更高。 |
