一種基于深度學習的植物生產參數(shù)調優(yōu)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110118798.X 申請日 -
公開（公告）號 CN112930926A 公開（公告）日 2021-06-11
申請公布號 CN112930926A 申請公布日 2021-06-11
分類號 A01G7/06;G06N3/04;G06N3/08 分類 農業(yè)；林業(yè)；畜牧業(yè)；狩獵；誘捕；捕魚;
發(fā)明人 谷月;朱建至;余治梅;魏家威 申請（專利權）人 電凱（常州）新能源技術研究院有限公司
代理機構 上海遠同律師事務所 代理人 胡志鴻;張堅
地址 213100 江蘇省常州市武進區(qū)常武中路18號常州科教城中科創(chuàng)業(yè)中心A-1-506室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度學習的植物生產參數(shù)調優(yōu)方法，連續(xù)采集植物生長各階段的二維及三維圖像，并連續(xù)采集植物生長環(huán)境數(shù)據；之后將所采集的二維及三維圖像輸入植物長勢模型，對植物長勢模型進行優(yōu)化，以及獲得當前的植物生長狀況數(shù)據；與此同時，根據所獲得的當前的植物生長狀況數(shù)據，基于設定的植物生長參數(shù)配置各植物培育箱內植物生長各階段的生長環(huán)境；以及基于上述獲得的植物生長狀況數(shù)據、植物生長環(huán)境數(shù)據，對分類算法訓練，獲得生產參數(shù)調優(yōu)模型和調優(yōu)生長參數(shù)。在經過多次迭代后獲得最佳的植物生長參數(shù)。該方法能夠將植物從種植初始小苗階段開始到開花結果進行實時統(tǒng)計和分析，并現(xiàn)自動以自反饋的方式進行植物生長研究。