一種基于人工智能的植物生長(zhǎng)自反饋學(xué)習(xí)培育方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110041313.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112800665A 公開(kāi)（公告）日 2021-05-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN112800665A 申請(qǐng)公布日 2021-05-14
分類號(hào) G06F30/27;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08;G06F111/08;G06F119/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 谷月;朱建至;魏家威;余治梅 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 電凱（常州）新能源技術(shù)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海遠(yuǎn)同律師事務(wù)所 代理人 胡志鴻;張堅(jiān)
地址 213100 江蘇省常州市武進(jìn)區(qū)常武中路18號(hào)常州科教城中科創(chuàng)業(yè)中心A-1-506室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于人工智能的植物生長(zhǎng)自反饋學(xué)習(xí)培育方法，連續(xù)采集植物生長(zhǎng)各階段的二維及三維圖像，并連續(xù)采集植物生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)；之后將所采集的二維及三維圖像輸入植物長(zhǎng)勢(shì)模型，對(duì)植物長(zhǎng)勢(shì)模型進(jìn)行優(yōu)化，以及獲得當(dāng)前的植物生長(zhǎng)狀況數(shù)據(jù)；與此同時(shí)，根據(jù)所獲得的當(dāng)前的植物生長(zhǎng)狀況數(shù)據(jù)，基于設(shè)定的植物生長(zhǎng)參數(shù)配置各植物培育箱內(nèi)植物生長(zhǎng)各階段的生長(zhǎng)環(huán)境；以及基于上述獲得的植物生長(zhǎng)狀況數(shù)據(jù)、植物生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)，對(duì)分類算法訓(xùn)練，獲得生產(chǎn)參數(shù)調(diào)優(yōu)模型和調(diào)優(yōu)生長(zhǎng)參數(shù)。在經(jīng)過(guò)多次迭代后獲得最佳的植物生長(zhǎng)參數(shù)。該方法能夠?qū)⒅参飶姆N植初始小苗階段開(kāi)始到開(kāi)花結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和分析，并現(xiàn)自動(dòng)以自反饋的方式進(jìn)行植物生長(zhǎng)研究。