一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水務(wù)管道漏損探測(cè)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010770571.9 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN111881999A 公開(公告)日 2020-11-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN111881999A 申請(qǐng)公布日 2020-11-03
分類號(hào) G06K9/62(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 羅東民;李躍忠;劉國(guó)權(quán);鄭仕華 申請(qǐng)(專利權(quán))人 武漢易維環(huán)境工程有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京化育知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 尹均利
地址 430000湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)武大園四路3號(hào)國(guó)家地球空間信息產(chǎn)業(yè)基地II區(qū)(6期)A-1棟12層01室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水務(wù)管道漏損探測(cè)方法及系統(tǒng),所述方法包括預(yù)先根據(jù)水務(wù)管網(wǎng)供水系統(tǒng)中各個(gè)位置區(qū)域的智慧管件所采集的管道數(shù)據(jù)建立并訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,訓(xùn)練好的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括多條漏損數(shù)據(jù)標(biāo)簽索引,每條漏損數(shù)據(jù)標(biāo)簽索引包含漏損點(diǎn)類型和漏損點(diǎn)位置;實(shí)時(shí)獲取水務(wù)管網(wǎng)供水系統(tǒng)中各個(gè)位置區(qū)域的智慧管件所采集的實(shí)時(shí)管道數(shù)據(jù),對(duì)實(shí)時(shí)管道數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將預(yù)處理后的實(shí)時(shí)管道數(shù)據(jù)送入訓(xùn)練好的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲得預(yù)測(cè)結(jié)果;最后將預(yù)測(cè)結(jié)果與相應(yīng)漏損點(diǎn)類型的漏損數(shù)據(jù)標(biāo)簽索引進(jìn)行對(duì)比來判斷漏損點(diǎn)位置,進(jìn)而能快速準(zhǔn)確地對(duì)水務(wù)管網(wǎng)供水系統(tǒng)中的水務(wù)管道進(jìn)行漏損點(diǎn)定位。??