基于多輸入多輸出卷積神經網絡的設備智能預警方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011491711.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112580784A | 公開(公告)日 | 2021-03-30 |
申請公布號 | CN112580784A | 申請公布日 | 2021-03-30 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06F17/16(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉東舉;張振宇;孟兆博;李昊 | 申請(專利權)人 | 哈爾濱電站設備成套設計研究所有限公司 |
代理機構 | 哈爾濱東方專利事務所 | 代理人 | 陳曉光 |
地址 | 150046黑龍江省哈爾濱市香坊區(qū)旭升街1號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于多輸入多輸出卷積神經網絡的設備智能預警方法。目前,在發(fā)電、化工等傳統(tǒng)工業(yè)領域,運行人員通常通過監(jiān)視控制系統(tǒng)中接入的設備各傳感器信號來判斷設備運行狀態(tài),但對單個傳感器信號的監(jiān)視不能及時發(fā)現(xiàn)設備的異常狀態(tài)。一種基于多輸入多輸出卷積神經網絡的設備智能預警方法,選取設備相關歷史數(shù)據(jù),并進行預處理;構建多輸入多輸出卷積神經網絡;利用經預處理后的設備相關歷史數(shù)據(jù)對多輸入多輸出卷積神經網絡進行訓練,得到智能預警模型,并分析訓練結果,得到殘差閾值;獲取設備相關實時數(shù)據(jù),利用智能預警模型計算預測值,并根據(jù)殘差閾值判斷設備運行狀態(tài)。本發(fā)明主要應用于設備故障預警領域。?? |
