一種基于加權(quán)和選擇性樸素貝葉斯的變壓器故障診斷方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011489636.9 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112861417A | 公開（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申請公布號 | CN112861417A | 申請公布日 | 2021-05-28 |
| 分類號 | G06F111/08(2020.01)N;G06K9/62(2006.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 魏清;惠光艷 | 申請（專利權(quán)）人 | 江蘇中堃數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 南京瑞弘專利商標事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 陳建和 |
| 地址 | 210012江蘇省南京市雨花臺區(qū)軟件大道170-1號天溯科技園1棟402 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 一種基于加權(quán)和選擇性樸素貝葉斯的變壓器故障診斷方法，基于x2統(tǒng)計量的屬性選擇法將一部分冗余的屬性去除，構(gòu)造對分類結(jié)果更好的屬性學習分類器，1)收集主變壓器歷史故障數(shù)據(jù)，包括屬性數(shù)據(jù)和故障類型，對條件屬性數(shù)據(jù)進行離散化，故障類型為決策屬性，并將數(shù)據(jù)分為訓練集和測試集；2)利用基于x2統(tǒng)計量的屬性選擇法選取最優(yōu)約簡子集RAS；3)先驗概率學習，由訓練集計算所有決策屬性先驗概率和RAS中屬性的條件概率，將結(jié)果分別存入CP表和CPT表；4)利用相關(guān)概率法建立屬性數(shù)據(jù)的權(quán)值表；計算RAS表中屬性在不同類別下的所有權(quán)值，保存到權(quán)值表AW表中。利用測試集測試模型性能；并根據(jù)測試數(shù)據(jù)實際類別評估模型準確率。?? |
