基于深度學習的入侵物識別方法、裝置及電子設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010600207.8 申請日 -
公開（公告）號 CN111488866B 公開（公告）日 2020-10-23
申請公布號 CN111488866B 申請公布日 2020-10-23
分類號 G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 蔣夢;張懷;鐘雯清;王鶴;高玉亮;高飛;董建華;丁海友;康秋靜;黃玉君 申請（專利權(quán)）人 北京大成國測視覺技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 北京中創(chuàng)云知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） 代理人 肖佳
地址 102206 北京市昌平區(qū)昌平路97號6幢503
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于深度學習的入侵物識別方法、裝置及電子設(shè)備，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：設(shè)置多個用于采集包含軌道圖像的圖像采集設(shè)備；設(shè)置與所述多個用于采集包含軌道圖像的圖像采集設(shè)備通信連接的網(wǎng)絡(luò)服務器；將用于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)切分為第一部分和第二部分，通過所述網(wǎng)絡(luò)服務器在將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一部分下發(fā)到圖像采集設(shè)備上運行，將第二部分設(shè)置在所述網(wǎng)絡(luò)服務器上運行；在圖像采集設(shè)備采集到采集軌道視野內(nèi)的圖像序列之后，利用網(wǎng)絡(luò)服務器中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第二部分依據(jù)所述特征矩陣集合，判斷軌道視野內(nèi)是否存在異物存在。通過本公開的處理方案，能夠有效的對侵入的異物進行檢測和監(jiān)控。