基于行人重識別的訓(xùn)練和識別方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210320935.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114419678B 公開（公告）日 2022-06-14
申請公布號 CN114419678B 申請公布日 2022-06-14
分類號 G06V40/10（2022.01）I;G06V40/20（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊帆;朱瑩 申請（專利權(quán)）人 小視科技（江蘇）股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京德崇智捷知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 210000江蘇省南京市江寧區(qū)高新園龍眠大道568號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種基于行人重識別的訓(xùn)練和識別方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，屬于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：提取m個行人在同一時間段內(nèi)的n張測試行人圖像，對其進(jìn)行特征提取得到第一特征矩陣；利用識別模型中的第一分支對第一特征矩陣進(jìn)行圖像質(zhì)量處理得到第一損失值；利用第二分支對第一特征矩陣和m個行人標(biāo)識進(jìn)行中心表征特征處理得到第二損失值；利用第三分支對第一特征矩陣和m*n個圖像標(biāo)識進(jìn)行圖像表征特征處理得到第三損失值；利用第四分支對第一特征矩陣和m個行人標(biāo)識進(jìn)行時序特征處理得到第四損失值；根據(jù)四個損失值對識別模型進(jìn)行訓(xùn)練。本申請中可以結(jié)合中心表征特征和時序特征訓(xùn)練得到識別模型，從而能夠提高行人重識別的精度。