基于深度學(xué)習(xí)的糖尿病視網(wǎng)膜病變圖像多分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910495481.0 申請日 -
公開（公告）號 CN110210570A 公開（公告）日 2019-09-06
申請公布號 CN110210570A 申請公布日 2019-09-06
分類號 G06K9/62（2006.01）I; G16H50/20（2018.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 周玲玲; 魯浩; 張伶俐; 陳可佳 申請（專利權(quán)）人 上海延華大數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京蘇科專利代理有限責(zé)任公司 代理人 上海延華大數(shù)據(jù)科技有限公司
地址 201201 上海市浦東新區(qū)上豐路977號1幢B座672室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明揭示了基于深度學(xué)習(xí)的糖尿病視網(wǎng)膜病變圖像多分類方法，包括如下步驟：首先，獲取原始數(shù)據(jù)集，并將原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理；然后將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行類別數(shù)據(jù)平衡；之后，將類別數(shù)據(jù)平衡后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行遷移訓(xùn)練，得到糖尿病視網(wǎng)膜病變圖像多分類模型；最后，將待測樣本輸入糖尿病視網(wǎng)膜病變圖像多分類模型進(jìn)行預(yù)測，并完成對糖尿病視網(wǎng)膜病變圖像的分類。本發(fā)明提供的方法具有使用便捷的優(yōu)點(diǎn)，另外，本發(fā)明通過將類別數(shù)據(jù)平衡后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行遷移訓(xùn)練，提高了分類準(zhǔn)確率。