肺炎病灶分割方法和裝置
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010173149.5 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111047609B | 公開（公告）日 | 2020-04-21 |
| 申請公布號 | CN111047609B | 申請公布日 | 2020-04-21 |
| 分類號 | G06T7/11(2017.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 吳子豐;張樹;俞益洲 | 申請（專利權）人 | 上海深睿博聯醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京天方智力知識產權代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 北京深睿博聯科技有限責任公司;杭州深睿博聯科技有限公司;上海深睿博聯醫(yī)療科技有限公司 |
| 地址 | 102209北京市昌平區(qū)北七家鎮(zhèn)七北路42號院4號樓3層3單元309 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請實施例提供了一種肺炎病灶分割方法和裝置，解決了現有肺炎病灶分割方式的準確率低和效率低的問題。該肺炎病灶分割方法包括：基于圖像語義分割模型預測出陽性層面的醫(yī)學影像數據上的病灶區(qū)域；以及統(tǒng)計各平行層面的病灶面積，并結合各平行層面的病灶面積計算出病灶體積；其中，圖像語義分割模型通過如下訓練步驟建立：將已標記或部分已標記的樣本數據輸入病灶分割模型，以獲得病灶分割模型輸出的預測結果；基于病灶檢測模型預測的病灶檢測框以及肺葉肺段分割模型預測出的肺部區(qū)域，從預測結果中篩除低級假陽區(qū)域以獲得樣本數據的偽標簽，并加入未標記的樣本數據；以及復查偽標簽，并對標記的樣本數據進行標記以更新已標記的樣本數據。?? |
