基于深度學(xué)習(xí)的病灶體積測(cè)量方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010173183.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN111047591A 公開(kāi)（公告）日 2020-04-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN111047591A 申請(qǐng)公布日 2020-04-21
分類號(hào) G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06T11/20;G06T17/00;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 任鴻倫;段冬毅;張樹(shù) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海深睿博聯(lián)醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京天方智力知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張廷利
地址 102209 北京市昌平區(qū)北七家鎮(zhèn)七北路42號(hào)院4號(hào)樓3層3單元309
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于深度學(xué)習(xí)的病灶體積測(cè)量方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：采集CT圖像2D層面數(shù)據(jù)；根據(jù)醫(yī)生對(duì)CT圖像2D層面數(shù)據(jù)的標(biāo)注結(jié)果確定標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)；將CT圖像2D層面數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，將模型預(yù)測(cè)結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)對(duì)比進(jìn)行模型參數(shù)更新，得到訓(xùn)練好分割網(wǎng)絡(luò)模型；獲取待測(cè)試CT圖像2D層面數(shù)據(jù)，并將其輸入至訓(xùn)練好分割網(wǎng)絡(luò)模型，預(yù)測(cè)2D層面分割結(jié)果；將各2D層面上預(yù)測(cè)分割結(jié)果按照是否屬于同一病灶區(qū)域合并成3D分割區(qū)域，通過(guò)3D分割區(qū)域連接獲得3D分割結(jié)果；根據(jù)所述3D分割結(jié)果計(jì)算出各種病灶體積；將相同患者的各種病灶數(shù)量和體積按照檢測(cè)時(shí)間繪制波形圖進(jìn)行可視化顯示；實(shí)現(xiàn)了病灶數(shù)量體積的測(cè)量及病灶發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)。