基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的圖像識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110366928.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112766467A 公開(kāi)(公告)日 2021-05-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN112766467A 申請(qǐng)公布日 2021-05-07
分類號(hào) G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 朱淵;童志軍;丁小羽 申請(qǐng)(專利權(quán))人 上海閱面網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李艷麗
地址 518000廣東省深圳市福田區(qū)梅林街道孖嶺社區(qū)凱豐路10號(hào)翠林大廈8層807C
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的圖像識(shí)別方法。該方法包括:在運(yùn)行第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的N個(gè)卷積層中的第i卷積層之前,確定第i卷積層的blob占用的第i內(nèi)存大??;在內(nèi)存塊復(fù)用池中確定大于或等于第i內(nèi)存大小的第i內(nèi)存復(fù)用塊。本申請(qǐng)通過(guò)對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的運(yùn)行占用內(nèi)存進(jìn)行調(diào)整,有助于降低卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的運(yùn)行內(nèi)存開(kāi)銷,滿足智能門鎖場(chǎng)景的要求。??