基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的圖像識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110366928.1 申請日 -
公開（公告）號 CN112766467B 公開（公告）日 2021-08-20
申請公布號 CN112766467B 申請公布日 2021-08-20
分類號 G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 朱淵;童志軍;丁小羽 申請（專利權(quán)）人 上海閱面網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李艷麗
地址 518000 廣東省深圳市福田區(qū)梅林街道孖嶺社區(qū)凱豐路10號翠林大廈8層807C
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請?zhí)峁┝艘环N基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的圖像識別方法。該方法包括：在運行第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的N個卷積層中的第i卷積層之前，確定第i卷積層的blob占用的第i內(nèi)存大?。辉趦?nèi)存塊復(fù)用池中確定大于或等于第i內(nèi)存大小的第i內(nèi)存復(fù)用塊。本申請通過對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的運行占用內(nèi)存進(jìn)行調(diào)整，有助于降低卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的運行內(nèi)存開銷，滿足智能門鎖場景的要求。