一種基于自動數(shù)據(jù)增廣的醫(yī)學(xué)圖像分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210395449.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114693935A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693935A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V10/26（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06T7/10（2017.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉敏;劉慶浩;何文軒;丁仁杰;王耀南 申請（專利權(quán)）人 湖南大學(xué)
代理機構(gòu) 長沙惟盛赟鼎知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 410012湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路麓山門
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于自動數(shù)據(jù)增廣的醫(yī)學(xué)圖像分割方法，包括：S1、將原始訓(xùn)練集按照設(shè)定比例隨機劃分為訓(xùn)練集和驗證集；S2、構(gòu)建數(shù)據(jù)增廣搜索空間，得到采樣子策略；S3、將采樣子策略在訓(xùn)練集上進(jìn)行訓(xùn)練，在每次迭代中，通過隨機梯度下降更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重，將更新后的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重用來計算驗證集損失，通過近端迭代更新策略參數(shù)，當(dāng)驗證集損失最小時，得到數(shù)據(jù)增廣子策略；S4、在重訓(xùn)練階段，將數(shù)據(jù)增廣子策略應(yīng)用在原始訓(xùn)練集上進(jìn)行數(shù)據(jù)增廣，在增廣后的訓(xùn)練集上進(jìn)行訓(xùn)練，獲得最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重，采用該網(wǎng)絡(luò)權(quán)重進(jìn)行推理，得到目標(biāo)區(qū)域。本發(fā)明采用的算法在基本網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下實現(xiàn)了先進(jìn)的性能，該算法的搜索策略的效率至少提高了一個數(shù)量級。