一種機(jī)器學(xué)習(xí)超參數(shù)調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911407395.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111144581A | 公開(公告)日 | 2020-05-12 |
申請公布號 | CN111144581A | 申請公布日 | 2020-05-12 |
分類號 | G06N20/00;G06N3/00;G06N7/08;G06N7/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王聯(lián)軍;馬平男;王有兵;張珊 | 申請(專利權(quán))人 | 杭州雅拓信息技術(shù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 杭州裕陽聯(lián)合專利代理有限公司 | 代理人 | 姚宇吉 |
地址 | 310000 浙江省杭州市下城區(qū)新華路266號571室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種機(jī)器學(xué)習(xí)超參數(shù)調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng),涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明采用貝葉斯優(yōu)化框架,通過初始觀測集合由高斯過程生成先驗(yàn)概率模型,用混沌粒子群方法搜索下一個評估點(diǎn),對新的評估點(diǎn)進(jìn)行評估獲取新評估點(diǎn)對應(yīng)的觀測值,通過更新觀測集合來更新高斯過程概率代理模型,通過多次迭代搜索更新,獲取最優(yōu)超參數(shù)組合。本發(fā)明能夠有效減少機(jī)器學(xué)習(xí)模型超參數(shù)調(diào)優(yōu)的評估次數(shù),并克服傳統(tǒng)貝葉斯優(yōu)化陷入局部最優(yōu)點(diǎn)的缺陷,可以更準(zhǔn)確和高效的進(jìn)行超參數(shù)調(diào)優(yōu)。 |
