一種基于多層隨機隱特征模型的網頁廣告投放裝置和方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011012586.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112036963A | 公開(公告)日 | 2020-12-04 |
申請公布號 | CN112036963A | 申請公布日 | 2020-12-04 |
分類號 | G06Q30/02;G06F17/15;G06F17/16 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張能鋒;袁野;羅辛;尚明生 | 申請(專利權)人 | 深圳市萬佳安物聯(lián)科技股份有限公司 |
代理機構 | 重慶市前沿專利事務所(普通合伙) | 代理人 | 深圳市萬佳安物聯(lián)科技股份有限公司;中國科學院重慶綠色智能技術研究院 |
地址 | 518109 廣東省深圳市龍華新區(qū)大浪街道華旺路金瑞中核高科技工業(yè)園3號廠房2-3層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了基于多層隨機隱特征模型的網頁廣告投放裝置和方法;一種基于多層隨機隱特征模型的網頁廣告投放裝置,其特征在于:該裝置包括:廣告數(shù)據(jù)收集模塊,用于收集用戶的廣告行為數(shù)據(jù)并儲存;數(shù)據(jù)轉化模塊,用于將廣告行為數(shù)據(jù)轉化為目標矩陣;所述特征更新模塊用于初始化更新用戶行為特征矩陣和廣告特征矩陣中涉及的相關參數(shù);并基于目標矩陣,隨機產生權重和偏置,利用激活函數(shù)更新每個用戶的行為特征,形成用戶行為特征矩陣;再結合用戶行為特征矩陣和目標矩陣,得到廣告特征矩陣;廣告推薦模塊用于利用用戶行為特征矩陣和廣告特征矩陣得到廣告權重,根據(jù)廣告權重對每個用戶的廣告推薦序列進行排序;本發(fā)明可廣泛應用于各個互聯(lián)網平臺。 |
