基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池梯次利用剩余壽命預(yù)測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110843359.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113466706A | 公開(公告)日 | 2021-10-01 |
申請公布號 | CN113466706A | 申請公布日 | 2021-10-01 |
分類號 | G01R31/36(2019.01)I | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 顧穎中;張蓓;劉楠;伯樂本;薛頔;陸斌;印言偉;楊琴華 | 申請(專利權(quán))人 | 上海偉翔眾翼新能源科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 深圳眾邦專利代理有限公司 | 代理人 | 盧香利 |
地址 | 200000上海市嘉定區(qū)嘉定工業(yè)區(qū)葉城路925號B區(qū)4幢JT18818室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池梯次利用剩余壽命預(yù)測方法,包括以下步驟:根據(jù)相關(guān)電池型號確定所需樣本數(shù)量;利用恒電流電壓測試方法,得到訓(xùn)練樣本的電池容量值以及電池內(nèi)阻值;使訓(xùn)練樣本電池的內(nèi)阻、容量和充放電循環(huán)曲線所作為輸入,計算鋰電池剩余使用壽命,產(chǎn)生足夠數(shù)量的鋰電池使用壽命標簽;對鋰電池進行X射線掃描,將生成的圖像和使用壽命標簽配對形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;建立基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梯次電池剩余使用壽命模型。本發(fā)明提供的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池梯次利用剩余壽命預(yù)測方法,利用梯次電池的掃描模塊掃描出的圖像與剩余使用壽命的非線性關(guān)系,建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,能夠快速的估算梯次利用鋰電池的剩余使用壽命。 |
