一種基于深度學(xué)習(xí)級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)方法的宮頸細(xì)胞輔助診斷方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110357001.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN113255718B | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113255718B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-01 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/62（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G16H50/20（2018.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉陽(yáng);李鑫奎 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 圖靈人工智能研究院（南京）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 | 代理人 | - |
| 地址 | 210000江蘇省南京市棲霞區(qū)馬群街道紫東路2號(hào)C21棟212室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)方法的宮頸細(xì)胞輔助診斷方法。獲取宮頸細(xì)胞的細(xì)胞病理圖像，并進(jìn)行預(yù)處理，生成增強(qiáng)圖像；通過(guò)檢測(cè)算法對(duì)所述增強(qiáng)圖像進(jìn)行檢測(cè)，確定所述增強(qiáng)圖像的第一病變細(xì)胞特征、第一細(xì)胞類(lèi)別和病變區(qū)域；將檢測(cè)后增強(qiáng)圖像再次導(dǎo)入基于分類(lèi)算法的分類(lèi)器，對(duì)所述增強(qiáng)圖像進(jìn)行打分，根據(jù)打分分?jǐn)?shù)確定第二病變細(xì)胞特征和第二細(xì)胞類(lèi)別；將所述第一病變細(xì)胞特征，第一細(xì)胞類(lèi)別、第二病變細(xì)胞特征和第二細(xì)胞類(lèi)別和病變區(qū)域?qū)肷疃葘W(xué)習(xí)級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行加權(quán)融合，輸出融合結(jié)果；根據(jù)所述融合結(jié)果，生成輔助診斷模型。 |
