一種自動標注、訓練、預測海量數(shù)據(jù)的處理方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201911248223.9 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111008706A | 公開（公告）日 | 2020-04-14 |
| 申請公布號 | CN111008706A | 申請公布日 | 2020-04-14 |
| 分類號 | G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李波;張少卓;李旭;孫洪鑫;安天博 | 申請（專利權(quán)）人 | 長春嘉誠信息技術(shù)股份有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京天江律師事務所 | 代理人 | 長春嘉誠信息技術(shù)股份有限公司 |
| 地址 | 130062吉林省長春市高新區(qū)越達路1188號1號樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種自動標注、訓練、預測海量數(shù)據(jù)的處理方法，包括步驟一、采集數(shù)據(jù)、步驟二、模型訓練、步驟三、更新預測模型、步驟四、迭代更新。通過不斷地重復本發(fā)明進行機器學習，可以減少人工標注數(shù)據(jù)的成本，提高數(shù)據(jù)識別的準確率。本發(fā)明所描述的方法是在人工標注與模型訓練采集之間交替增長，減輕了工作量，模型更新周期短，耗時短，見效快。?? |
