一種基于激活函數(shù)的改進YOLOv4車輛行人檢測算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210007093.5 申請日 -
公開（公告）號 CN114694104A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114694104A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V20/54（2022.01）I;G06V20/56（2022.01）I;G06V40/10（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王蘭美;魏兵;王桂寶;廖桂生;賈建科;孫長征 申請（專利權(quán)）人 陜西理工大學(xué)
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 710071陜西省西安市雁塔區(qū)太白南路2號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于激活函數(shù)的改進YOLOv4車輛行人檢測算法；構(gòu)造了零點處梯度并不突變的FMish激活函數(shù)，保證信息流動，不會出現(xiàn)“梯度消失”；本發(fā)明在Dense?YOLOv4與Dense?YOLOv4?Small網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，將全部的激活函數(shù)替換為FMish激活函數(shù)；本發(fā)明將KITTI道路目標(biāo)數(shù)據(jù)集中的“Misc”和“Dontcare”剔除得到KITTI?7classes道路目標(biāo)數(shù)據(jù)集，在KITTI?7classes數(shù)據(jù)集上對三個模型進行訓(xùn)練，并比較了檢測速度和檢測性能；基于FMish激活函數(shù)的網(wǎng)絡(luò)模型不僅避免飽和問題，而且避免了“梯度爆炸”問題，保證訓(xùn)練過程的穩(wěn)定性，提升檢測效果。