基于群體樣本深度信息檢測(cè)基因拷貝數(shù)變異的方法及系統(tǒng)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011422203.1 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN114613434A | 公開(公告)日 | 2022-06-10 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN114613434A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-06-10 |
分類號(hào) | G16B30/00(2019.01)I;G16B20/20(2019.01)I;G16B40/00(2019.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 張通達(dá);王琳;尹珍珍;楊穎;李建標(biāo);郭健;金鑫 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 深圳華大生命科學(xué)研究院 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京匯知杰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 518083廣東省深圳市鹽田區(qū)北山工業(yè)區(qū)綜合樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于生物技術(shù)領(lǐng)域,更具體而言本發(fā)明公開了一種基于群體樣本深度信息檢測(cè)基因拷貝數(shù)變異的方法及系統(tǒng)。所述方法包括:(1)獲取多個(gè)樣本的測(cè)序數(shù)據(jù);(2)計(jì)算待檢測(cè)區(qū)域相對(duì)于全基因組的拷貝比值;(3)將所述多個(gè)樣本的拷貝比值從小到大排序并分組;(4)根據(jù)其拷貝比值與拷貝數(shù)參考比值的距離確定最近的拷貝數(shù)參考比值,確定為每個(gè)分組的拷貝數(shù)。本發(fā)明的方法基于群體樣本深度信息準(zhǔn)確檢出CNV不同型別,計(jì)算拷貝數(shù)目值;可以準(zhǔn)確檢出常見頻率的CNV,并正常計(jì)算包括DUP在內(nèi)的拷貝數(shù)目具體;可以檢出群體樣本不同類型的CNV并正確分型。 |
