一種基于TransE模型的面向法律文本的知識表示學習方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110058262.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113312487A 公開（公告）日 2021-08-27
申請公布號 CN113312487A 申請公布日 2021-08-27
分類號 G06F16/36（2019.01）I;G06F40/242（2020.01）I;G06F40/295（2020.01）I;G06Q50/18（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李參宏 申請（專利權）人 江蘇網(wǎng)進科技股份有限公司
代理機構 蘇州佳博知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 唐毅
地址 215300江蘇省蘇州市昆山市玉山鎮(zhèn)登云路288號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于TransE模型的面向法律文本的知識表示學習方法，該方法包括如下步驟：S1：利用掩碼語言模型獲取法律行業(yè)訓練文本；S2：根據(jù)獲取的所述法律行業(yè)訓練文本，劃分實體，提取實體間的對應關系，并以三元組的形式將定義好的數(shù)據(jù)存儲到圖數(shù)據(jù)庫；S3：利用所述圖數(shù)據(jù)庫對訓練文本中的行業(yè)詞實體進行匹配，定義知識表示學習TransE模型的目標函數(shù)；通過融合訓練文本中的實體向量與圖數(shù)據(jù)庫中的結構信息，對模型進行訓練，學習實體向量和關系向量的表示。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)知識表示學習方法中只利用結構化信息，沒有利用多種額外信息的問題，使得融合文本信息到的知識表示可以更好地表示知識庫中的復雜關系。