基于SSGAN的不平衡醫(yī)保數(shù)據(jù)分類方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810324487.7 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN108846405A | 公開（公告）日 | 2018-11-20 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN108846405A | 申請(qǐng)公布日 | 2018-11-20 |
| 分類號(hào) | G06K9/62 | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳雷霆;李巧平;陳秋生;周聽聽;周聰宇;劉薇 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 廣東迪特賽恩軟件技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京匯捷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 東莞迪賽軟件技術(shù)有限公司;電子科技大學(xué)廣東電子信息工程研究院 |
| 地址 | 523000 廣東省東莞市松山湖高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)總部二路17號(hào)A411 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于SSGAN的不平衡醫(yī)保數(shù)據(jù)分類方法，涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，該基于SSGAN的不平衡醫(yī)保數(shù)據(jù)分類方法通過改進(jìn)原始SSGAN網(wǎng)絡(luò)，使之在訓(xùn)練過程中只生成弱勢(shì)類樣本，從而減小強(qiáng)勢(shì)類和弱勢(shì)類樣本數(shù)量上的差距，降低數(shù)據(jù)集的不平衡度，從而提高其分類器的分類精度。該基于SSGAN的不平衡醫(yī)保數(shù)據(jù)分類方法改進(jìn)過后的SSGAN模型分類效果皆明顯高于其他兩個(gè)模型，并且隨著比例的增加，改進(jìn)過后的SSGAN網(wǎng)絡(luò)的對(duì)原始SSGAN的優(yōu)勢(shì)越發(fā)明顯。當(dāng)政府樣本比例達(dá)到19:1，即弱勢(shì)類樣本總數(shù)占訓(xùn)練集的5％時(shí)，我們的方法正確率比原始SSGAN提高了43.34％。 |
