引入門控軸向自注意力的多通道HE染色病理圖像分割方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210503846.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114693675A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
申請公布號 | CN114693675A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06V10/26(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G16H70/60(2018.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 時(shí)鵬;鐘婧 | 申請(專利權(quán))人 | 福建師范大學(xué) |
代理機(jī)構(gòu) | 福州元創(chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 350117福建省福州市閩侯縣上街鎮(zhèn)學(xué)府南路8號福建師范大學(xué)旗山校區(qū) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種引入門控軸向自注意力的多通道HE染色病理圖像分割方法,包括以下步驟:步驟S1:獲取HE染色病理圖像與人工標(biāo)注圖像,預(yù)處理后按預(yù)設(shè)比例分為訓(xùn)練集和測試集;步驟S2:構(gòu)建引入門控軸向自注意力的多通道HE染色病理圖像分割模型;步驟S3:對分割網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的多通道HE染色病理圖像分割模型。本發(fā)明通過引入軸向自注意力編碼通道彌補(bǔ)了傳統(tǒng)U?Net分割網(wǎng)絡(luò)無法捕獲像素間上下文語義聯(lián)系的缺陷,通過使用殘差卷積塊替換卷積編碼通道普通卷積塊,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)特征提取和泛化能力,同時(shí)有助于梯度回傳,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性,最后通過使用Dice和交叉熵生成的混合損失函數(shù)有效應(yīng)對病理圖像分割中的樣本不均衡問題。 |
