腦卒中患者康復預測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810136204.6 申請日 -
公開（公告）號 CN108742513A 公開（公告）日 2018-11-06
申請公布號 CN108742513A 申請公布日 2018-11-06
分類號 A61B5/00;G16H50/30 分類 醫(yī)學或獸醫(yī)學；衛(wèi)生學;
發(fā)明人 翟向東;王永明;崔修濤;胡天龍;劉佳偉;熊偉;趙政達;陳繼智;章玉宇;應振宇 申請（專利權）人 上海長江計算機有限公司
代理機構 上海漢聲知識產權代理有限公司 代理人 莊文莉
地址 200233 上海市靜安區(qū)秣陵路50號106-7室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種腦卒中患者康復預測方法及系統(tǒng)，包括數(shù)據預處理步驟：對歷史數(shù)據進行數(shù)據預處理，得到數(shù)據建模所需的目標人群數(shù)據；特征構造步驟：對目標人群數(shù)據進行數(shù)據劃分，并對劃分的數(shù)據進行特征構造得到數(shù)據集；模型訓練步驟：選取數(shù)據集中的部分樣本作為訓練數(shù)據集進行模型訓練；模型測試步驟：選取數(shù)據集中的余下樣本作為測試數(shù)據集進行模型測試。本發(fā)明將機器學習方法應用到腦卒中患者預后風險預測問題的分析中，對特定腦卒中患者人群的康復進行預后分析，幫助醫(yī)生進行針對性的康復治療。對于醫(yī)生感興趣的預測目標進行預測，并在此基礎上挖掘出對結果影響的影響因子，為發(fā)病機制或預后療效提供線索并指導臨床實踐。