基于時(shí)間序列的任務(wù)量預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110892935.5 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113435587A | 公開(公告)日 | 2021-09-24 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113435587A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-09-24 |
分類號(hào) | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N7/00(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 胡文波;崔鵬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 北京瑞萊智慧科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 安衛(wèi)靜 |
地址 | 100082北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路1號(hào)院8號(hào)樓16層B1801A-2 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于時(shí)間序列的任務(wù)量預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該方法在實(shí)現(xiàn)是先獲取任務(wù)的歷史時(shí)間序列數(shù)據(jù);再建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括初始化層、隨機(jī)微分方程層和預(yù)測(cè)層,所述的隨機(jī)微分方程層中設(shè)置有隨機(jī)微分方程;然后利用任務(wù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以得到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);再將任務(wù)的歷史時(shí)間序列數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取未來(lái)數(shù)據(jù)的均值和方差,最后獲取未來(lái)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)區(qū)間。由于本發(fā)明通過(guò)隨機(jī)微分方程層建立了均值和方差的聯(lián)系,因此保證了均值和方差同時(shí)收斂至最優(yōu)的值,獲得了更加可靠的預(yù)測(cè)區(qū)間。 |
