一種時空數(shù)據(jù)智能聚合方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910495186.5 申請日 -
公開（公告）號 CN110346420B 公開（公告）日 2022-03-01
申請公布號 CN110346420B 申請公布日 2022-03-01
分類號 G01N27/12（2006.01）I;B82Y30/00（2011.01）I;B82Y15/00（2011.01）I;CN 107133686 A,2017.09.05;CN 105954323 A,2016.09.21;CN 105772738 A,2016.07.20;CN 1847838 A,2006.10.18;CN 106395888 A,2017.02.15;KR 20160132513 A,2016.11.21 Shaolin Zhang 等.Preparation of g-C3N4/Graphene Composite for Detecting NO2 at Room Temperature.《Nanomaterials》.2017,第7卷（第12期）,;高致慧 等.雙層石墨烯NO2氣敏特性.《深圳大學學報理工版》.2018,第35卷（第3期）,;盛祥勇.石墨烯材料的光譜表征研究.《中國優(yōu)秀碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 工程科技I輯》.2017,（第01期）,;Jianliang Cao 等.Solid-State Method Synthesis of SnO2-Decorated g-C3N4 Nanocomposites with Enhanced Gas-Sensing Property to Ethanol.《Materials》.2017,第10卷 分類 測量；測試;
發(fā)明人 劉岱;黃丹;周猛 申請（專利權(quán)）人 重慶財經(jīng)學院
代理機構(gòu) 長沙新裕知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 鄭鋼
地址 401320 重慶市巴南區(qū)龍洲灣街道尚文大道906號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于多學科和技術(shù)相互交叉結(jié)合的領域，一，數(shù)據(jù)采集，監(jiān)測站點利用氣體傳感器對空氣中的二氧化硫和二氧化氮進行實時監(jiān)測，并將監(jiān)測的二氧化氮及二氧化硫濃度通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中的應用程序接口將數(shù)據(jù)傳入；二，模型分析；三，插值計算；四，在線數(shù)據(jù)融合，選擇插值后的完整數(shù)據(jù)集作為樣本數(shù)據(jù)，使用樣本數(shù)據(jù)進行時空數(shù)據(jù)模型的離線預測仿真，使用遺忘因子遞推算法實現(xiàn)二氧化氮及二氧化硫濃度數(shù)據(jù)的在線預測；監(jiān)測站點所用氣體傳感器的氣敏材料為雙層石墨烯/石墨相氮化碳/氧化錫傳感器，擁有較高的響應靈敏度及較低的檢測限，極大的提高數(shù)據(jù)采集的精確度，使二氧化硫和二氧化氮實時在線預測更為精準。