一種基于深度訓(xùn)練模型和影像解譯樣本庫(kù)的影像解譯方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110052257.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112836728A | 公開（公告）日 | 2021-05-25 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112836728A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-05-25 |
| 分類號(hào) | G06K9/62;G06N3/04;G06T7/11 | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 徐晶;周興付 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 鹽城郅聯(lián)空間科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 | 代理人 | 吳金水 |
| 地址 | 224000 江蘇省鹽城市鹽都區(qū)鹿鳴路988號(hào)金航財(cái)富大廈1幢301室（E） | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于深度訓(xùn)練模型和影像解譯樣本庫(kù)的影像解譯方法。獲取歷史影像和矢量數(shù)據(jù)，構(gòu)建影像解譯樣本庫(kù)；構(gòu)建深度殘差全卷積網(wǎng)絡(luò)，通過影像解譯樣本庫(kù)對(duì)所述深度殘差全卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，確定第一解析影像；基于時(shí)空大數(shù)據(jù)分析挖掘結(jié)果對(duì)所述第一解析影像進(jìn)行優(yōu)化，確定目標(biāo)解析影像。有益效果在于：本發(fā)明通過歷史影像和矢量數(shù)據(jù)構(gòu)建影像解譯樣本庫(kù)，為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提供了大量的高精度訓(xùn)練樣本，提高了影像解譯的精度。本發(fā)明還通過構(gòu)建深度殘差全卷積網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)標(biāo)注，減少了人力消耗。最后通過時(shí)空大數(shù)據(jù)分析挖掘結(jié)果對(duì)所述解析影像進(jìn)行優(yōu)化，通過精確的要素分類，得到更高精度的解析影像。 |
