一種基于時空大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)的影像解譯優(yōu)化方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110052234.0 申請日 -
公開（公告）號 CN112836727A 公開（公告）日 2021-05-25
申請公布號 CN112836727A 申請公布日 2021-05-25
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06T7/11;G06F16/56 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 徐晶;周興付 申請（專利權(quán)）人 鹽城郅聯(lián)空間科技有限公司
代理機構(gòu) 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 代理人 吳金水
地址 224000 江蘇省鹽城市鹽都區(qū)鹿鳴路988號金航財富大廈1幢301室（E）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于時空大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)的影像解譯優(yōu)化方法。獲取歷史影像和矢量數(shù)據(jù)，構(gòu)建影像解譯樣本庫；構(gòu)建深度殘差全卷積網(wǎng)絡(luò)，通過影像解譯樣本庫對所述深度殘差全卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，確定第一解析影像；基于時空大數(shù)據(jù)分析挖掘結(jié)果對所述第一解析影像進(jìn)行優(yōu)化，確定目標(biāo)解析影像。有益效果在于：本發(fā)明通過歷史影像和矢量數(shù)據(jù)構(gòu)建影像解譯樣本庫，為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提供了大量的高精度訓(xùn)練樣本，提高了影像解譯的精度。本發(fā)明還通過構(gòu)建深度殘差全卷積網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)自動標(biāo)注，減少了人力消耗。最后通過時空大數(shù)據(jù)分析挖掘結(jié)果對所述解析影像進(jìn)行優(yōu)化，通過精確的要素分類，得到更高精度的解析影像。