一種基于量子計(jì)算的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111470463.0 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN114169527A | 公開(公告)日 | 2022-03-11 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN114169527A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-11 |
分類號(hào) | G06N10/20(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 趙旭;楊莎莎;王曉慶 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 聯(lián)想新視界(南昌)人工智能工研院有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 330000江西省南昌市紅谷灘區(qū)九龍湖大道1388號(hào)綠地博覽城1#商業(yè)辦公樓905室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于量子計(jì)算的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),GAN在計(jì)算機(jī)視覺取得了非常大的成就。但是GAN在計(jì)算上的消耗非常大,訓(xùn)練GAN可能會(huì)遇到收斂失敗和模態(tài)崩潰的問題。為了解決上述問題,我們提出了一種基于量子計(jì)算的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),這是一種量子GAN架構(gòu),可提供穩(wěn)定的收斂、基于量子態(tài)的梯度和顯著減少的參數(shù)集,極大提高了經(jīng)典GAN的性能。 |
