基于圖像的缺陷定位分割方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110970838.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113793343A 公開（公告）日 2021-12-14
申請公布號 CN113793343A 申請公布日 2021-12-14
分類號 G06T7/11（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/194（2017.01）I;G06T7/73（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G01N21/88（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李波;陳偉鋒;劉彬;劉奮成;趙旭 申請（專利權(quán)）人 聯(lián)想新視界（南昌）人工智能工研院有限公司
代理機構(gòu) 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 何世磊
地址 330063江西省南昌市豐和南大道696號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了本發(fā)明提供一種基于圖像的缺陷定位分割方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，屬于工業(yè)品缺陷圖像識別的技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過對小批量的缺陷樣本圖像進行缺陷數(shù)據(jù)擴增，將擴增的缺陷數(shù)據(jù)輸入至深度學習的自編碼器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行迭代訓練，將迭代訓練過程中誤差小的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)保存固定下來，載入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到具有預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將待測缺陷圖像的缺陷數(shù)據(jù)輸具有預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到該待測缺陷圖像的低秩背景圖像，將待測缺陷圖像和低秩背景圖像進行閾值分割，得到所述待測缺陷圖像精細化的缺陷分割定位結(jié)果。本發(fā)明具有速度快、精度高、魯棒性好和環(huán)境適應(yīng)能力強的優(yōu)點。