一種基于兩階段序列特征學習的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | 2017112050471 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN108199863B | 公開（公告）日 | 2018-06-22 |
| 申請公布號 | CN108199863B | 申請公布日 | 2018-06-22 |
| 分類號 | H04L12/24(2006.01)I; | 分類 | 電通信技術(shù); |
| 發(fā)明人 | 葉曉舟;王偉;曾學文 | 申請（專利權(quán)）人 | 北京中科智網(wǎng)科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京億騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 陳霽 |
| 地址 | 100190北京市海淀區(qū)北四環(huán)西路21號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于兩階段序列特征學習的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法，方法包括：在數(shù)據(jù)包和網(wǎng)絡(luò)流兩個層次上分兩階段使用長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習網(wǎng)絡(luò)流量的序列特征，第一階段在流量字節(jié)序列的基礎(chǔ)上生成數(shù)據(jù)包向量序列，第二階段在數(shù)據(jù)包向量序列的基礎(chǔ)上進一步生成網(wǎng)絡(luò)流向量，最后使用分類器對網(wǎng)絡(luò)流向量執(zhí)行流量分類。該方法充分考慮了網(wǎng)絡(luò)流量的內(nèi)部結(jié)構(gòu)組織關(guān)系，有效利用了長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時序特征學習能力，得到比較綜合全面的流量特征后再進行分類，能夠?qū)崿F(xiàn)更加準確的網(wǎng)絡(luò)流量分類效果。?? |
